基于数据驱动的空间目标智能识别

作     者：王文竹 李智 来嘉哲 徐灿 WANG Wen-Zhu;LI Zhi;LAI Jia-Zhe;XU Can

作者机构：航天工程大学北京101416 

基　　金：中国博士后科学基金(2017M623345)资助~~ 

出 版 物：《指挥与控制学报》 (Journal of Command and Control)

年 卷 期：2019年第5卷第1期

页      码：25-30页

摘      要：随着太空领域的不断发展,空间目标数量不断增加,空间态势日益复杂,亟需改进空间目标识别技术以提高空间态势感知能力.设计了基于数据驱动的空间目标智能识别体系架构,分别使用梯度提升决策树和卷积神经网络两种机器学习算法,利用海量空间目标特性数据,基于数据驱动方法构建空间目标智能识别模型.实验结果显示,两种模型的识别准确率均达到90%以上,能够为空间目标智能识别提供有效解决方案.

主 题 词：空间目标识别 目标特性 梯度提升决策树 卷积神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2096-0204.2019.01.0025

馆 藏 号：203607378...