基于几何和颜色综合特征的车牌自动定位及识别

作     者：刘永俊 秦立浩 徐亮 LIU Yongjun;QIN Lihao;XU Liang

作者机构：常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 

基　　金：教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目"基于IPv6的急危重症智慧医疗云平台"(NGII20170709) 

出 版 物：《常熟理工学院学报》 (Journal of Changshu Institute of Technology)

年 卷 期：2019年第33卷第2期

页      码：37-42页

摘      要：研究设计了在普通的监控条件下,基于几何和颜色综合特征的车牌自动定位及识别方法.该方法综合运用车牌的垂直边缘和车牌照颜色定位出若干候选车牌区域,根据车牌纵横比等条件去掉不符车牌几何特征的选区,然后采用支持向量机(SVM)分类器对候选区做进一步的分类筛选.将车牌选区内的字符自动分割出来后,调用训练好的BP神经网络对单个字符进行识别,最后将识别结果按序排列后即可得到车牌号.该方法不需要给汽车增加射频卡等特殊的设备条件,成本更低、可以更加友好地应用于不同的需求.最后在实际开发的基于车牌识别的车辆智能门禁系统中验证了本文方法的有效性.

主 题 词：车牌识别 Open CV BP神经网络 SVM 车辆门禁系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16101/j.cnki.cn32-1749/z.2019.02.008

馆 藏 号：203607432...