基于酒精度重建模型的摘酒技术研究

作     者：陈林 庹先国 张贵宇 孙安 田万春 CHEN Lin;TUO Xianguo;ZHANG Guiyu;SUN An;TIAN Wanchun

作者机构：四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾644000 四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 

基　　金：人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2018RYY01 2018RYJ05) 四川省科技计划项目(2018GZDZX0045) 四川省科技计划重点研发项目(17ZDYF3058) 

出 版 物：《中国酿造》 (China Brewing)

年 卷 期：2019年第38卷第3期

页      码：23-27页

摘      要：为提高摘酒酒精度,稳定基酒质量,达到分段摘酒的目的,该研究以酒精水溶液密度、温度、酒精体积分数关系为映射,利用最小二乘法建立了基酒密度、酒精度和温度的最优模型,以音叉密度计监测基酒密度,通过模型转换为酒精度后,对比实测酒精度与预测酒精度之间的差异,并在模型建立的基础上,设计了一种分段摘酒装置。结果表明,所建模型预测平均差、平均相对误差分别在1.36～2.84、2.2%～6.5%,无显著波动性差异,稳定性良好。该模型配合分段摘酒装置,为白酒工业提供了一种摘酒技术手段,有利于提升摘酒品质与产量。

主 题 词：最小二乘法 音叉密度计 摘酒 建模 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 083203[083203] 

D　O　I：10.11882/j.issn.0254-5071.2019.03.006

馆 藏 号：203607466...