增强型多时相云检测

作     者：陈曦东 张肖 刘良云 汪晓帆 CHEN Xidong;ZHANG Xiao;LIU Liangyun;WANG Xiaofan

作者机构：中国土地勘测规划院自然资源部土地利用重点实验室北京100035 中国科学院大学北京100049 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 

基　　金：自然资源部土地利用重点实验室开放基金(编号:KLLU201702) 国家重点研发计划(编号:2016YFB0501505)~~ 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2019年第23卷第2期

页      码：280-290页

摘      要：针对云检测在高亮度地表以及雪覆盖区域存在过度检测的问题,设计了一种不依赖热红外波段的增强型多时相云检测EMTCD(Enhanced Multiple Temporal Cloud Detection)算法。首先,利用云的光谱特征建立单时相云检测规则,并基于云、雪的光谱差异构建了增强型云指数ECI(Enhanced Cloud Index),改进了云、雪的区分能力;其次,以同一区域无云影像为参考,基于ECI指数构建了多时相云检测算法,较好地克服了单时相云检测中高亮度地表、雪和云容易混淆的问题,提高了云检测的精度;最后,选择两个典型区域的Landsat-8 OLI影像,对比分析了不同算法的云检测结果。实验结果表明:ECI指数能够有效区分云、雪,EMTCD方法的平均检测精度达到93.2%,高于Fmask(Function of mask)(81.85%)、MTCD(Multi-Temporal Cloud Detection)(66.14%)和Landsat-8地表反射率产品LaSRC(Landsat-8 Surface Reflectance Code)的云检测结果(86.3%)。因此,本文提出的EMTCD云检测算法能够有效地减少高亮度地表和雪的干扰,实现不依赖热红外波段的高精度云检测。

主 题 词：云检测 增强型云指数 多时相 Landsat-8 多光谱 

学科分类：0303[法学-社会学类] 0810[工学-土木类] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0705[理学-地理科学类] 0804[工学-材料学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0704[理学-天文学类] 081002[081002] 0833[0833] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jrs.20198017

馆 藏 号：203607470...