离散时滞标准神经网络模型及其应用

作     者：刘妹琴 

作者机构：浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:60504023) 浙江省教育厅科研项目资助(20050905) 

出 版 物：《中国科学（E辑）》 (Science in China(Series E))

年 卷 期：2005年第35卷第10期

页      码：1031-1048页

摘      要：为了能够方便地分析离散递归神经网络(RNN)的稳定性,以及解决目前比较难的离散非线性系统的控制器的综合等问题,类似于鲁棒控制中的标准模型,提出一种新的神经网络模型——离散时滞标准神经网络模型(DDSNNM),它由离散线性动力学系统和有界静态时滞(或非时滞)非线性算子连接而成.利用不同的Lyapunov泛函和S方法推导出基于线性矩阵不等式(或非线性矩阵不等式)的DDSNNM全局渐近稳定性和全局指数稳定性的充分条件.大多数离散时滞(或非时滞)RNN稳定性分析或包含神经网络的非线性控制系统都可以转化为DDSNNM形式,从而进行稳定性分析或镇定控制.从DDSNNM应用于离散时滞细胞神经网络(CNN)的稳定性分析以及非线性控制系统的综合实例可以看出,DDSNNM不仅使得大多数RNN的稳定性判定简单易行,而且为非线性系统的控制器设计提供新的思路.

主 题 词：时滞标准神经网络模型 DSNNM 线性矩阵不等式 稳定性 广义特征值问题 离散时间 非线性控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7259.2005.10.002

馆 藏 号：203608880...