基于遗传算法和神经网络的塔机结构动态优化设计

作     者：于兰峰 王金诺 Yu Lanfeng;Wang Jinnuo

作者机构：西南交通大学成都610031 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2008年第19卷第1期

页      码：61-63页

摘      要：利用遗传算法和BP神经网络建立复杂结构系统动态优化的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型,用于振动系统的快速重分析。首先对塔式起重机结构系统进行模态分析及谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,再利用灵敏度分析,确定对动态特性较敏感的设计变量作为神经网络的输入变量,并利用正交试验法确定神经网络训练样本,用有限元模型计算出样本点数据,建立反映结构振动特性的人工神经网络模型,最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优,得到使结构动态性能最优的设计参数。

主 题 词：塔式起重机 动态优化 有限元法 正交试验法 BP神经网络 遗传算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1004-132X.2008.01.015

馆 藏 号：203609545...