基于模板的SoC结构自动划分方法

作     者：韩睦华 刘雷波 魏少军 Han Muhua;Liu Leibo;Wei Shaojun

作者机构：清华大学微电子学研究所清华信息科学与技术国家实验室北京100084 

基　　金：国家自然科学基金(60506007 60676012) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2009年第21卷第5期

页      码：680-687页

摘      要：针对SoC芯片设计中的系统划分问题,提出一种面向应用的系统结构自动划分方法——基于模板的系统划分方法,并开发了系统划分工具——TBPS.基于模板的系统划分方法通过提取应用描述中的相似结构,并使用相似结构划分系统,最终得到一个尽量复用的系统结构.系统的相似结构划分采用遗传算法实现最优覆盖的搜索,并使用贪婪算法实现资源配置和任务调度.与已有的在系统划分中事先设定目标结构方法不同,文中方法可以根据应用的特点自动生成划分的结构.采用该方法及TBPS实现了应用描述到系统结构的自动划分.实验结果表明了TBPS对数据处理为主的应用划分的有效性.

主 题 词：片上系统 划分 遗传算法 相似性 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203610114...