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基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

作     者:赵蔚 余延冬 张赛男 ZHAO Wei;YU Yan-dong;ZHANG Sai-nan

作者机构:东北师范大学吉林长春130117 聚光科技(杭州)股份有限公司浙江杭州31000 吉林财经大学吉林长春130000 

基  金:教育部人文社会科学研究项目(编号:08JA880012)"面向个人终身学习的数学化学习服务模式研究"的资助 

出 版 物:《现代远距离教育》 (Modern Distance Education)

年 卷 期:2011年第4期

页      码:60-63页

摘      要:本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。

主 题 词:终身学习 Web数据挖掘 个性化推荐 

学科分类:0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1001-8700.2011.04.014

馆 藏 号:203611034...

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