基于SAGA-BP神经网络的证券智能分析系统研究

作     者：王释 王宝生 

作者机构：国防科学技术大学计算机学院长沙410073 

出 版 物：《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)

年 卷 期：2012年第20卷第3期

页      码：7-11页

摘      要：自然界中生物对复杂事物的处理机制在证券智能分析系统中应用,是提高证券预测分析准确性的一种有效途径。系统的运算功能模块分为两个方面:第一,它结合模拟退火算法和遗传算法的特点,有效的提高了处理复杂问题时算法收敛速度和精度;第二,它使用混合算法对神经网络的进行优化,充分发挥了神经网络的优点,弥补了它的缺点。根据需求对系统的功能模块进行分析设计,文章最后简要介绍MATLAB与Visual C++之间如何通信。

主 题 词：模拟退火算法 遗传算法 神经网络 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19414/j.cnki.1005-1228.2012.03.003

馆 藏 号：203611535...