基于小生境遗传算法的风力机叶片优化设计

作     者：王珑 王同光 钟伟 

作者机构：南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室南京210016 

基　　金：国家重点基础研究发展(973)计划(2007CB714600) 江苏省创新学者攀登项目(BK2008044) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(CX09B_069Z) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2012年第33卷第7期

页      码：1100-1105页

摘      要：研究了经典遗传算法在风力机叶片优化设计中的局部收敛和"进化停滞"问题,提出基于共享机制的自适应小生境技术的改进方法。应用此算法,系统研究了不同光顺过程、设计目标和叶尖速比条件对1.5MW变桨恒频大型风力机叶片优化设计的影响。结果表明,采用先光顺后寻优的设计方法,能有效减小叶片质量和增大年发电量;以年发电量最大为目标设计的叶片虽然能少量提高年发电量,但是以提高风轮的整体实度为代价;在给定风场条件,年发电量随叶尖速比增大是一个先增后减的过程,由此可确定最佳叶尖速比。

主 题 词：风力机 叶片优化设计 遗传算法 小生境技术 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

馆 藏 号：203611586...