基于分级量化压缩感知的多描述编码方法研究

作     者：吕成鹏 岳殿武 潘晓晨 沈静铭 L Cheng-peng;YUE Dian-wu;PAN Xiao-chen;SHEN Jing-ming

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金项目(20132125110006) 中央高校基本科研业务费专项基金项目 大连海事大学优秀科技创新团队培育计划基金项目(3132013334) 辽宁省"百千万人才工程"培养经费基金项目(2010921062) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第7期

页      码：2587-2591页

摘      要：为提高多描述编码的性能,研究了一种基于分级量化压缩感知(compressive sensing,CS)的多描述编码方法。通过交织抽取把图像分块得到几个子图像,对每个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。为了提高比特利用率,使用分级量化方法对测量值进行量化。实验结果表明,在保证图像恢复质量的前提下,该方法可以节省编码所需比特数,不影响多描述编码的抗丢包性能。

主 题 词：图像处理 多描述编码 压缩感知 分级量化 分块 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.07.064

馆 藏 号：203612580...