煤矿立井基岩含水层涌水危险ANN型脆弱性指数预测法

作     者：郑军 周禹良 周立 刘志强 肖炜 ZHENG Jun;ZHOU Yu-liang;ZHOU Li;LIU Zhi-qiang;XIAO Wei

作者机构：天地科技建井研究院北京100013 北京中煤矿山工程有限公司北京100013 北京圆之翰煤炭工程设计有限公司北京100015 

出 版 物：《建井技术》 (Mine Construction Technology)

年 卷 期：2014年第35卷第6期

页      码：42-47页

摘      要：基于人工神经网络基本原理,对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素,构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN(Artificial Neural Network)型脆弱性指数预测模型,并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明,脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素,预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。

主 题 词：煤矿立井 基岩含水层 涌水危险性 ANN型脆弱性指数预测法 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.19458/j.cnki.cn11-2456/td.2014.06.011

馆 藏 号：203612833...