基于神经网络辨识的熔融碳酸盐燃料电池建模

作     者：沈承 曹广益 于立军 

作者机构：上海交通大学自动化系上海200030 

基　　金：上海市科技发展基金资助项目 (993 0 12 0 13 ) 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2002年第36卷第8期

页      码：1184-1186页

摘      要：针对熔融碳酸盐燃料电池 ( MCFC)电堆系统难以建模以及已建立的模型过于复杂 ,难以满足工程上对 MCFC系统控制设计特别是实时控制需要的情况 ,绕开 MCFC的内部复杂性 ,提出利用神经网络可以逼近任意复杂非线性函数的性能 ,将神经网络辨识方法应用到 MCFC这种高度非线性系统的建模中 .以燃料气和氧化剂气体的流速为输入量 ,MCFC电堆的温度响应为输出量 ,根据输入输出数据用神经网络辨识建立 MCFC电堆系统的温度模型 ,给出了辨识系统的结构及改进 BP算法 .仿真结果证明了这种方法的可行性 ,所建立的模型精度较高 ,使得设计

主 题 词：熔融碳酸盐燃料电池 神经网络 系统辨识 系统建模 非线性系统 电堆系统 系统结构 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1006-2467.2002.08.031

馆 藏 号：203613364...