基于改进粒子群算法的供应商参与可靠性设计优化

作     者：焦明海 唐加福 牟立峰 韩冰 

作者机构：东北大学计算中心沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 一汽轿车股份有限公司长春130012 

基　　金：国家自然科学基金(70721001 7062500L 70471028) 教育部'新世纪优秀人才支持计划'专项基金(NCET-04-280)资助项目 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2008年第44卷第12期

页      码：123-130页

摘      要：研究供应商参与下的汽车产品子系统可靠性设计的优化问题,考虑供应商参与产品设计的可信度因素,建立以最大化系统的可靠度和供应商的可信度为优化目标的多目标数学规划模型。通过加权的方法把多目标优化模型转化为单目标非线性整数规划模型。采用粒子群(Particle swarm optimization,FSO)算法进行求解,提出适用于 零部件—供应商 关系的离散粒子编码方法。设计带有自适应动态惩罚项的适应度函数,把优化问题转化为无约束优化问题,并将粒子的搜索范围扩展到近可行解空间,进而较好地改进了算法的搜索速度和收敛性能。以某中级轿车传动系统零部件可靠性设计的优化问题为实例,进行仿真研究,应用质量功能展开和模糊评判的方法生成了零部件的权重和供应商可信度初始数据值,仿真结果验证了所提出PSO算法的实用性和有效性。

主 题 词：供应商参与 可靠性优化 粒子群算法 约束处理 汽车产品 

学科分类：0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 0811[工学-水利类] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3901/jme.2008.12.123

馆 藏 号：203618167...