一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

作     者：宋良图 刘现平 毕金元 查金水 SONG Liang-Tu;LIU Xian-Ping;BI Jin-Yuan;ZHA Jin-Shui

作者机构：中国科学院合肥智能机械研究所 

基　　金：国家863计划重点资助项目(No.2003AA118070) 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2006年第19卷第4期

页      码：515-519页

摘      要：针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统。该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库。系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机。从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集。主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率。运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高。

主 题 词：专家系统 多知识库 任务分解 主从推理 框架设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2006.04.015

馆 藏 号：203618465...