基于多时相遥感数据的农田分类提取

作     者：李晓东 姜琦刚 Li Xiaodong;Jiang Qigang

作者机构：吉林大学地球探测科学与技术学院长春130012 白城师范学院白城137000 

基　　金：中国地质调查局项目(1212010911084) 吉林省科技发展计划资助项目(20140101211JC) 吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2013-391号 吉林省西部盐碱化草地植被恢复关键技术研究) 吉林省重点科技攻关项目(20130206027NY) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2015年第31卷第7期

页      码：145-150页

摘      要：为深化遥感解译在农田类型自动提取研究中的应用,了解研究区内农业资源的现状,该文以镇赉县为试验区,设计了基于多时相遥感数据的农田分类提取方案。该方案通过计算地表植被指数时序变化的变程(主要分类变量),结合研究区影像纹理局部方差、修正土壤调整指数和地表水体指数构建多维特征空间数据,对研究区内的水田和旱地进行分类提取。结果表明:1)该算法的总体分类精度为94%,Kappa系数为0.87:2)水田的遥感提取精度为98.3%,旱地为98%;3)水田占全区总面积的13.26%,旱地为20.12%,旱地是研究区内的主要农田类型。该文研究成果为未来农业发展的政策和规划提供一定的参考依据。

主 题 词：遥感 分类 提取 半方差函数 吉林西部 水田 旱地 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6819.2015.07.021

馆 藏 号：203618591...