改进区域生长的医学超声图像分割方法研究

作     者：安新军 刘太安 闫长青 AN Xin-jun;LIU Tai-an;YAN Chang-qing

作者机构：山东科技大学信息工程系山东泰安271021 

基　　金：山东省教育厅计划基金项目(J05C10) 山东省煤炭工业局计划基金项目(2006-99) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第6期

页      码：1512-1514页

摘      要：基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法。针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素。在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值。通过改进区域生长中的邻域搜索策略,结合梯度图确定合理的生长准则,制定了一种新的区域生长的停止条件,在种子点邻域像素与种子像素比较过程中,对不符合生长条件的邻域像素不是直接排除在目标区域外,而是以此邻域像素为中点进行二次比较。最后给出的实验结果表明该方法改善了图像分割的质量。

主 题 词：图像分割 区域生长 种子点 生长准则 搜索策略 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.06.037

馆 藏 号：203618883...