采用数据挖掘的产品族工程配置知识发现研究

作     者：罗忠诚 张志强 王忠浩 Luo Zhong-cheng;Zhang Zhi-qiang;Wang Zhong-hao

作者机构：湖南科技大学机电学院湘潭411201 武汉大学动力与机械工程学院武汉430070 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 

基　　金：湖南省机械设备健康维护重点实验室开发基金资助项目(KFJJ0701) 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2008年第7期

页      码：102-106页

摘      要：工程配置是面向大规模定制的产品族开发设计方法中的重要内容。配置知识包括配置规则和配置约束,是配置知识库的基础。传统的配置知识库都是事先定义好的规则和约束,配置的灵活性差。提出了从客观产品历史数据出发,采用数据挖掘方法来挖掘潜在的配置规划和配置约束,作为传统配置知识的有效补充,可以提高配置灵活性。讨论了数据挖掘的工程指标特征变量的聚类方法\特征聚类与模块实例间的配置规则表达、具有强关联度配置约束的表达方法和工程配置知识发现的Apriori方法,最后以电动自行车为应用实例进行了验证。

主 题 词：工程配置 配置约束 配置规则 数据挖掘 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-3133.2008.07.030

馆 藏 号：203619468...