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基于多种群遗传算法的波能装置的优化设计及分析

基于多种群遗传算法的波能装置的优化设计及分析

作     者:张颖 吴成东 董再励 Zhang Ying;Wu Chengdong;Dong Zaili

作者机构:中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室 东北大学人工智能与机器人研究所沈阳110004 

出 版 物:《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期:2008年第29卷第6期

页      码:1231-1235页

摘      要:作为可再生能源,波浪能的吸收和利用一直是国内外热点研究内容之一。本文提出一种新的基于惯性摆结构的波浪能吸收转换方法,对这种结构在波浪力作用下的频域响应进行了分析,建立了其最优化能量获取模型,提出采用多种群遗传算法对其结构进行优化设计,并针对系统所受波浪力(矩)随载体半径改变而改变,且求取困难的问题,采用最小二乘法对波浪力(矩)与载体半径变化的关系进行了拟和。通过优化结果找出影响结构获取波浪能量的因素,仿真结果表明了方法的先进性,为进一步的应用研究和频域波能获取研究奠定了基础。

主 题 词:波浪能 惯性摆 水动力 多种群遗传算法 

学科分类:080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.021

馆 藏 号:203619623...

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