预测优化PID方法在含风电电力系统AGC中的应用

作     者：赵熙临 林震宇 付波 何莉 徐光辉 ZHAO Xilin;LIN Zhenyu;FU Bo;HE Li;XU Guanghui

作者机构：湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61473116 61603127) 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2019年第31卷第3期

页      码：16-22页

摘      要：随着现代电力系统中清洁能源发电容量占比不断提高,外部环境的不确定性对自动发电控制AGC效果的影响不容忽视。本文首先考虑风电影响,构建了含风电电力系统AGC模型。在此基础上,提出了一种预测优化比例积分微分PID控制器设计方法,并将优化后的PID控制器融入系统模型中,根据预测算法获取系统的最优预测序列,并据此调整PID控制器的输入,以解决传统PID控制器参数固定对系统动态特征所表现的不适应性,从而获取最优的AGC效果。仿真结果说明,所提方法能有效应对风电接入后带来的不确定性,具有更好的控制性能表现。

主 题 词：自动发电控制 风电 预测优化 不确定性 比例积分微分 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000033

馆 藏 号：203619984...