网络搜索引擎自然语言问答能力的评价研究

作     者：赵一鸣 夏雪 孙永强 Zhao Yiming

作者机构：武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金面上项目"探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究"(71874130) 国家自然科学基金重点国际合作项目"大数据环境下的知识组织与服务创新研究"(71420107026)的研究成果之一 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2019年第36卷第2期

页      码：102-110页

摘      要：[目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种转变。[研究设计/方法]使用文本检索会议自动问答系统评测中的自然语言问题,从定量和定性两个方面,以Google为例对网络搜索引擎的自然语言问答能力进行评价。[结论/发现]定量评价结果显示,Google已经具备了一定的自然语言问答能力。在定性评价方面,通过对搜索结果页面中的答案框进行内容分析,揭示了搜索引擎问答能力的特点以及存在的不足,为搜索引擎问答能力提升提供了建议。[创新/价值]为搜索引擎评价研究提出了自然语言问答能力这一新的评价维度。

主 题 词：搜索引擎 自然语言问答 信息检索评价 搜索引擎评价 问答服务 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13366/j.dik.2019.02.102

馆 藏 号：203620174...