基于用户行为数据分析的个性化推荐算法分析

作     者：皇甫汉聪 肖招娣 HUANGFU Han-cong;XIAO Zhao-di

作者机构：广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2019年第27卷第7期

页      码：38-41,46页

摘      要：文中从用户行为及时间效应两方面出发,研究出了基于用户行为数据的个性化推荐算法。首先,研究了基于用户行为数据时间效应的推荐算法,分析根据线性时间加权推荐算法中的问题。其次,由于用户兴趣并不只是单纯的根据时间的线性变化,其主要是根据时间段发生变化,故文中分析了与时间窗口技术结合的推荐算法。最后,结合时间效应及并行化推荐算法进行改进,实现了个性化推荐算法。结果表示,此推荐算法能够对推荐结果进行优化,使算法精准性得到有效的提高。

主 题 词：用户行为 数据分析 个性化推荐 算法研究 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2019.07.009

馆 藏 号：203620366...