一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法

作     者：刘琳岚 樊佑磊 舒坚 臧超 Liu Linlan;Fan Youlei;Shu Jian;Zang Chao

作者机构：南昌航空大学物联网技术研究所南昌330063 南昌航空大学信息工程学院南昌330063 南昌航空大学软件学院南昌330063 

基　　金：国家自然科学基金项目(60773055) 江西省自然科学基金项目(2009GZS0089) 江西省科技支撑计划重点基金项目(2009BGA01000) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2011年第48卷第S2期

页      码：212-215页

摘      要：链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.

主 题 词：链路质量预测 BP人工神经网络 均值RSSI 无线传感器网络 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203623579...