水声信号预测的神经网络方法

作     者：周金牛 李亚安 吴岳松 ZHOU Jin-niu;LI Ya-an;WU Yue-song

作者机构：西北工业大学航海学院西安710072 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(104740179) 

出 版 物：《声学技术》 (Technical Acoustics)

年 卷 期：2006年第25卷第3期

页      码：226-229页

摘      要：水声信号的局部可预测性在水声信号处理中具有重要作用,它是解决非平稳信号检测问题的基础。基于非线性时间序列局部可预测性原理,采用人工神经网络技术,研究了水声信号的神经网络预测,讨论了预测模型的建立和网络结构参数的设计。分别采用BP网络和RBF网络对实际舰船水声信号进行预测,通过对仿真数据和实际舰船辐射噪声数据预测的结果分析,得出了两种网络预测模型的误差分布,提出了减小预测误差的有效方法。为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础。

主 题 词：水声信号 神经网络 预测 

学科分类：0810[工学-土木类] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 08[工学] 081002[081002] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3630.2006.03.012

馆 藏 号：203624506...