基于ANN的机械设计专家系统知识表示研究

作     者：张顺利 解争龙 李卫斌 李山 ZHANG Shun-li;XIE Zheng-long;LI Wei-bin;LI Shan

作者机构：咸阳师范学院陕西咸阳712000 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基　　金：国防基础科研项目(K0504020512) 航空科学基金项目(05H53080) 

出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)

年 卷 期：2007年第28卷第4期

页      码：122-125页

摘      要：机械设计专家系统(MDES)是专家系统理论(ES)和智能CAD技术的有机结合,但因为机械设计知识的复杂性、模糊性和不确定性而难以实现程序化。根据人工神经网络(ANN)的基本思想,提出了基于ANN的MDES知识表示原理,在重新划分了机械设计知识类型的基础上,分析了应用ANN进行MDES知识表示的具体方法和步骤,并运用BP网络完成了对机械线图知识的表示实例。

主 题 词：机械设计专家系统(MDES) 人工神经网络(ANN) 知识表示 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0794.2007.04.051

馆 藏 号：203624708...