神经网络在测井解释中的应用

作     者：罗利 Luo Li(Logging Company of Sichuan Petroleum Administration).

作者机构：四川石油管理局测井公司 

出 版 物：《天然气工业》 (Natural Gas Industry)

年 卷 期：1997年第17卷第5期

页      码：23-26页

摘      要：对测井资料进行必要的预处理和合理的取舍后，与地质参数结合，建立起正确的样本集。设计ＢＰ网神经网络，修改神经元作用函数，调整神经元的权值递推式，对样本进行网络训练，在网络系统误差小于允许误差时，网络训练结束。使用得到的网络模型参数，就能得到所需结果。输入测井资料、计算储层参数，计算结果与岩心分析结果相比较，其误差很小。在测井所处理的储层参数与储层产能对应关系很差的情况下，将储层参数与储层产能挂钩，设计ＢＰ网络进行样本训练，训练过程中修整了步长调整因子和平滑因子，得到网络模型参数后进行储层产能评价，效果很好，精度较高。对汉明网络的结构、神经元的权值、域值和输出函数作了改进，使其适用于输入为连续值的模式识别，经实际资料处理证实，该网络有较强的模式识别能力，并见到良好效果。

主 题 词：神经网络 测井解释 储集层 预处理 测井资料 

学科分类：12[管理学] 081801[081801] 081802[081802] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0818[工学-交通运输类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.0000/j.issn.1000-0976.1997.05.2326

馆 藏 号：203625132...