自适应无线传感器网络室内RSSI估计

作     者：黄河 石为人 许磊 王小刚 

作者机构：重庆大学自动化学院重庆400044 重庆电子工程职业学院重庆401331 

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA789201-2) 重庆市重大科技专项基金资助项目(CSTC2008AB6115) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第38卷第8期

页      码：25-29页

摘      要：针对接收信号强度指示(RSSI)在无线传感器网络室内应用中,难以随环境变化实现自适应准确估计的问题.首先结合无线传感器节点处理能力较低的特点,对卡尔曼滤波算法进行简化,降低算法复杂度;然后设计出适用于室内环境变化特点的环境自适应算法;最后通过2种算法的融合,提出了自适应室内RSSI估计算法(AIRE).仿真和实验结果均表明,与典型的估计算法相比,AIRE在环境变化时可自适应地实现更快、更准确的RSSI估计.AIRE算法复杂度低,能在室内环境中准确估计RSSI值,并可实现环境变化的自适应估计,满足无线传感器网络在室内应用时对RSSI估计的需求.

主 题 词：无线传感器网络 卡尔曼滤波 自适应 接收信号强度指示 室内 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.2010.08.033

馆 藏 号：203626027...