基于复合型进化算法的地下水污染反演模型

作     者：黄林显 刘治政 邢立亭 杨丽芝 朱恒华 纪纹龙 张永勇 HUANG Linxian;LIU Zhizheng;XING Liting;YANG Lizhi;ZHU Henghua;JI Wenlong;ZHANG Yongyong

作者机构：济南大学水利与环境学院山东济南250022 山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心山东济南250022 山东省地质调查院山东济南250013 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41772257 41472216) 山东省高等学校科技计划项目(J17KA191) 

出 版 物：《人民黄河》 (Yellow River)

年 卷 期：2019年第41卷第4期

页      码：58-63,68页

摘      要：污染源位置和污染物排放浓度的快速确定直接决定着地下水污染的有效治理及修复,这属于地下水反演问题。通过充分分析地下水污染反演问题,耦合地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS和优化算法SCE-UA,设计了一种模拟-优化(S/O)反演模型。通过实例验证,反演结果表明:提出的网格遍历GT算法可以自动验证潜在污染区内所有可能的污染源位置组合方式;与传统地下水污染反演模型相比,S/O模型不但能够适用于稳定流条件,而且适用于非稳定流条件;所开发的S/O模型对于多污染源分别在稳定流和非稳定流下的反演均有非常高的精度,能够准确反演污染源位置及污染物排放浓度。

主 题 词：地下水污染 污染源位置 SCE-UA优化算法 S/O模型 

学科分类：081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1379.2019.04.013

馆 藏 号：203626290...