自适应优化的模糊预测系统及其应用

作     者：郁滨 张昊 钟慕良 毛宗源 周其节 Yu Bin;Zhang Hao;Zhong Muliang;Mao Zongyuan;Zhou Qijie

作者机构：郑州电子技术学院郑州450004 广东省科学院自动化工程研制中心广州510070 华南理工大学电子与信息学院广州510640 

基　　金：广东省自然科学基金!980874 广东省电力工业重大科技项目!98444803070131 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：1999年第16卷第4期

页      码：536-540页

摘      要：本文设计并实现了一个模糊预测系统，该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的预测模型，借助实时数据的梯度信息对系统参数进行自适应优化，具有较强的适应性和自学习能力。以电力负荷预测为应用背景的一系列实验研究表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的．

主 题 词：电力系统 负荷预测 模糊预测系统 自适应学习 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8152.1999.04.017

馆 藏 号：203626339...