基于遗传算法优化的神经网络在人体脉象识别中的应用

作     者：韩幸才 韩华翌 

作者机构：上海中医药大学计算中心上海201203 上海中医药大学岳阳临床学院 

出 版 物：《数理医药学杂志》 (Journal of Mathematical Medicine)

年 卷 期：2012年第25卷第4期

页      码：463-466页

摘      要：人体脉象信息的分类、识别等诸多方面存在着大量复杂的非线性关系,针对传统神经网络结构的设计依赖于人的经验,以及学习和训练时长、学习收敛性很难保证的缺点,提出了一种利用遗传算法对神经网络的结构、连接权、初始阈值、学习率、动量因子同时进行优化,从而达到优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,提高网络的处理能力,为人体脉象识别方法提供新的理论思想和认知系统。

主 题 词：脉象识别 遗传算法 BP神经网络 迭代次数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4337.2012.04.032

馆 藏 号：203627015...