改进SRC算法在人脸识别中的应用

作     者：雷明军 彭进业 冯晓毅 LEI Ming-jun;PENG Jin-ye;FENG Xiao-yi

作者机构：西北工业大学电子信息学院陕西西安710129 

基　　金：国家自然科学基金资助(61075014) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2013年第21卷第4期

页      码：137-139页

摘      要：稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识别率。

主 题 词：SRC 人脸识别 迭代校正 运动偏移估计 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2013.04.042

馆 藏 号：203627225...