格上基于身份的云存储完整性检测方案

作     者：田苗苗 高闯 陈洁 TIAN Miaomiao;GAO Chuang;CHEN Ji

作者机构：安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海200062 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61502443 No.61772001 No.61472142 No.U1705264) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      码：128-139页

摘      要：随着云存储的快速发展,越来越多的用户将数据存储在云端。为了验证云端的用户数据是否损坏,一种有效的方法是采用云存储完整性检测方案。利用理想格上的小整数解问题,设计了一种基于身份的云存储完整性检测方案,并在随机预言模型下证明了所提方案可以抵抗云服务器的适应性选择身份攻击。为了验证方案的效率,通过实验将所提方案与现有的2种基于身份的云存储完整性检测方案分别进行了比较。实验结果显示,所提方案的标签在线生成时间降低了88.32%～93.74%,证据验证时间降低了98.81%～99.73%。

主 题 词：格 基于身份的密码学 云存储 完整性检测 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-436x.2019073

馆 藏 号：203627432...