种间双系统协作蝙蝠优化算法及其性能仿真

作     者：孟凯露 岳克强 尚俊娜 MENG Kailu;YUE Keqiang;SHANG Junna

作者机构：杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 

基　　金：浙江省基础公益研究计划项目(LGG18F010010) 国家自然科学基金(11603041) 广西精密导航技术与应用重点实验室开放基金(DH201714) 杭州电子科技大学研究生科研创新基金(ZX170603308034) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2019年第45卷第4期

页      码：189-195页

摘      要：针对单一种群算法较难权衡全局寻优能力和局部搜索能力的问题,提出一种种间双系统协作蝙蝠优化算法。根据蝙蝠个体运动状态将整个种群分为探测系统和开发系统,并通过信息交流进行进化协作。设计和运用动态变化算子实现全局寻优和局部寻优的实时平衡,利用位置更新算子减少开发系统随机性带来的影响,提高局部区域的开发效率,运用伪变异算子保持探测系统的多样性,提高全局搜索的效率。实验结果表明,该算法在快速收敛的同时能够避免陷入局部最优,可解决多局部极值的复杂优化问题。

主 题 词：双系统 蝙蝠算法 爬山思想 伪变异算子 寻优精度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0049421

馆 藏 号：203627433...