基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解

作     者：贾文生 向淑文 杨剑锋 何基好 JIA Wen-sheng;XIANG Shu-wen;YANG Jian-feng;HE Ji-hao

作者机构：贵州大学理学院贵阳550025 贵州大学计算机科学学院贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11161008) 国家留学基金资助项目(201201470039) 国家教育部博士点基金资助项目(20115201110002) 贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字2139号) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2013年第30卷第9期

页      码：2637-2640页

摘      要：针对广义Nash均衡求解问题,提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题,将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题,然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法,设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明,该算法保持了粒子群种群多样性,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的收敛速度,具有较好的性能。

主 题 词：免疫算法 粒子群算法 广义Nash均衡 非线性互补问题 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.020

馆 藏 号：203627448...