基于LMD和主分量分析的齿轮损伤识别方法

作     者：杨斌 程军圣 

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51075131 51175158) 湖南省自然科学基金资助项目(11jj2026) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题资助项目(61075002) 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2013年第33卷第5期

页      码：809-813,912页

摘      要：针对齿轮故障振动信号的非平稳特征,提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)和主分量分析的齿轮损伤识别方法。首先,对齿轮振动信号进行局部均值分解,将其分解成为若干个PF分量(product function,简称PF);然后,选取包含主要损伤信息的PF分量。从PF分量中提取能量和时域统计量等特征参数,组合成初始特征参数向量矩阵,并进一步对初始特征参数向量矩阵进行主分量分析,得到齿轮振动信号的主特征分量,建立距离判别函数,从而对齿轮工作状态进行识别。实验数据分析结果表明,本方法能有效地识别齿轮损伤类型。

主 题 词：局部均值分解 齿轮 损伤识别 主分量分析 距离判据 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 080203[080203] 0804[工学-材料学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-6801.2013.05.014

馆 藏 号：203627546...