基于线调频小波路径追踪算法与EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法

作     者：李蓉 于德介 陈向民 刘坚 LI Rong;YU De-jie;CHEN Xiang-min;LIU Jian

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 

基　　金：湖南省科技计划资助(2012SK3184) 广东省省部产学研结合项目(2009B090300312) 高等学校博士学科点专项科研基金(20090161110006)资助项目 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2014年第33卷第3期

页      码：51-56,62页

摘      要：针对变转速下的齿轮箱中复合故障的故障特征提取,提出一种基于线调频小波路径追踪算法与集合经验模式分解的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线,根据转频曲线对原始振动信号进行等角度重采样,将时域信号转化为角域信号,再对角域重采样信号进行集合经验模式分解,根据相关系数选取合适的内禀模态函数,最后对所选取的内禀模态函数分量进行Hilbert包络谱分析,根据包络谱进行齿轮箱复合故障诊断。通过算法仿真和应用实例对包含齿轮局部故障和轴承局部故障的变转速齿轮箱复合故障进行分析,结果表明,该方法在无转速计的情况下能有效地提取变转速齿轮箱复合故障的特征。

主 题 词：线调频小波 阶次跟踪 集合经验模式分解 齿轮箱 复合故障 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 080202[080202] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13465/j.cnki.jvs.2014.03.011

馆 藏 号：203628269...