基于Android系统的便携式癫痫发作智能监控系统

作     者：梁振虎 吴书峰 杨春林 蒋振洲 遇涛 路承彪 李小俚 LIANG Zhenhu;WU Shufeng;YANG Chunlin;JIANG Zhenzhou;YU Tao;LU Chengbiao;LI Xiaoli

作者机构：燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 首都医科大学宣武医院功能神经外科研究所北京100053 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61304247 61105027) 第55批博士后科学基金面上资助项目(2014M551051) 河北省自然科学基金资助项目(F2014203127) 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2016年第33卷第1期

页      码：31-37页

摘      要：临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于Android智能手机的16导便携式、网络化监控系统。整个系统采用了主动电极技术、WiFi无线传输技术、多尺度排序熵算法、反向传播(BP)神经网络优化算法等,并基于Android手机应用软件实现对脑电数据的处理、分析、显示、报警等功能。系统在多台Android 2.3以上系统的手机上测试后运行稳定、可靠,为医护人员和患者提供了一种便携、可靠、实用的癫痫发作监控解决方案。

主 题 词：癫痫发作监控 Android智能手机 多尺度排序熵 便携可穿戴系统 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100204[100204] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.7507/1001-5515.20160007

馆 藏 号：203628604...