基于“互联网+”时代的出租车资源配置模型的研究

作     者：吴勇 

作者机构：桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 

出 版 物：《科技风》 (Technology Wind)

年 卷 期：2016年第6期

页      码：95-95页

摘      要：通过采用spss相关系数分析法以及神经网络多层感知器对不同时空出租车资源的"供求匹配"程度进行分析,利用神经网络多层感知器分析因变量时间、因子经纬度、协变量出租车数量,候车人数因素对协变量出租车数量和候车人数之间的偏差,以及可根据这种偏差做出的调整。分析"滴滴打车公司"补贴方案和"快的打车公司"补贴方案建立了数据模型,分别求出出租车司机与乘客的利益最大值,以此会有助于缓解打车难的问题并设计补贴方案。

主 题 词：SPSS 神经网络 sig 二次函数模型 互联网 出租车资源配置 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7341.2016.06.088

馆 藏 号：203628649...