一种用于非线性逼近的新型模糊神经网络

作     者：张海英 潘永湘 

作者机构：西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 

出 版 物：《西安理工大学学报》 (Journal of Xi'an University of Technology)

年 卷 期：2002年第18卷第2期

页      码：131-135页

摘      要：针对一般非线性映射的逼近问题 ,提出用分域逼近的通用算法来实现全局逼近 ,并据此构造了实现该算法的新型模糊神经网络。通过仿真 ,将新型模糊神经网络和常用的 BP和RBF两种神经网络进行比较。结果表明 ,该新型模糊神经网络的非线性逼近能力明显优于后两者 ,且权值具有明显的几何意义 ,设计难度相对较小 ,可用于解决复杂非线性函数的逼近问题。

主 题 词：非线性逼近 模糊神经网络 非线性映射 模糊逻辑 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4710.2002.02.005

馆 藏 号：203628770...