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基于改进粒子群优化算法的可见光室内定位技术

基于改进粒子群优化算法的可见光室内定位技术

作     者:成湘 白元涛 郭鑫 刘继红 CHENG Xiang;BAI Yuantao;GUO Xin;LIU Jihong

作者机构:西安邮电大学电子工程学院西安710121 

基  金:陕西省教育厅专项科学研究计划项目(17JK0697)资助 

出 版 物:《光通信技术》 (Optical Communication Technology)

年 卷 期:2019年第43卷第4期

页      码:8-11页

摘      要:为了提高可见光室内定位的精度和稳定性,基于带收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)设计了一种可见光室内定位算法,避免了经典粒子群优化算法容易早收敛导致定位误差较大的问题,同时,建立测距经验模型代替朗伯辐射模型降低测距误差。在室内1m×1m×1m的实验环境下测试算法性能,结果表明:提出的算法只需较低的复杂度代价即可明显改进定位精度,其中90%和47.5%测试点的定位误差分别不超过5cm和4cm。

主 题 词:可见光室内定位 粒子群算法 收缩因子 测距经验模型 

学科分类:08[工学] 0803[工学-仪器类] 

D O I:10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2019.04.002

馆 藏 号:203631836...

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