一种新的状态估计混合智能模型

作     者：严军 施惠昌 YAN Jun;SHI Hui-chang

作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200072 

基　　金：上海市教委青年科学基金资助项目 

出 版 物：《上海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2005年第11卷第4期

页      码：360-364,367页

摘      要：为实现发电机状态维修,研究一种新的状态估计混合智能模型.设计了一种基于径向基信息神经网络和模糊推理的模型,阐述径向基信息神经网络的结构和训练算法,介绍一阶Sugeno模糊模型的5层结构,根据专家经验知识选择合适的模糊输入隶属函数和模糊逻辑推理规则,而结论参数采用递归最小二乘法辨识.该模型充分利用各种在线监测装置的监测数据,特别是可利用领域专家的实践经验和专业知识,实现发电机状态估计.

主 题 词：径向基信息神经网络 模糊推理 状态估计 状态维修 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2861.2005.04.007

馆 藏 号：203634229...