BP神经网络在塑身内衣压力预测中的应用

作     者：周捷 马秋瑞 ZHOU Jie;MA Qiurui

作者机构：西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 

基　　金：陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      码：111-116,121页

摘      要：为预测人体在穿着塑身内衣时产生的压力,提出一种基于神经网络的预测方法。首先测试在4种不同姿势下26名女大学生穿着同一品牌的塑身内衣时,人体20个部位产生的压力值;然后用2种不同的BP神经网络工具箱函数,建立压力预测模型,并分析压力值与人体5个测量值之间的关系,最后检验并比较2种工具箱函数以及不同输入因素对压力的预测效果。结果表明:该预测方法无需复杂的建模计算过程,可直接利用人体的5个测量值较为准确地预测塑身内衣对人体产生的压力值; newff函数的预测效果优于feedforwardnet函数;对2种站姿时的预测精度优于2种坐姿;增加站姿的压力值作为预测输入因素,可准确预测其他3种姿势下的压力值,其预测精度达到82%以上。

主 题 词：塑身内衣 内衣压力 BP 神经网络 压力预测模型 

学科分类：0821[工学-兵器类] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 082104[082104] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.20180601407

馆 藏 号：203634514...