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基于遗传算法的深层搅拌桩优化设计

基于遗传算法的深层搅拌桩优化设计

作     者:冯仲仁 王雄江 姚爱民 刘兆丰 

作者机构:武汉理工大学土木建筑工程学院湖北武汉430070 湖北武桥岩土工程有限公司湖北武汉430052 

基  金:湖北省重点科技攻关项目资助(编号:98lP1201) 

出 版 物:《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)

年 卷 期:2003年第24卷第3期

页      码:420-422,427页

摘      要:将遗传算法应用于深层搅拌桩优化设计中,以单位面积内深层搅拌桩的水泥用量为优化目标函数。全部约束条件均按相应规范的要求给出,并针对传统遗传算法优化设计时遇到的诸如计算量大、早熟收敛等问题,提出了相应的改进策略,利用Visual C++编制了计算程序,通过实例证明了所提优化方法的有效性。

主 题 词:深层搅拌桩 遗传算法 优化设计 

学科分类:081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-7598.2003.03.020

馆 藏 号:203635069...

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