非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法

作     者：张淑艳 朱娟 王超 田纪亚 曾小慧 Zhang Shuyan;Zhu Juan;Wang Chao;Tian Jiya;Zeng Xiaohui

作者机构：长春光华学院电气信息学院吉林长春130033 井冈山大学电信学院江西吉安343000 

基　　金：吉林省教育厅自然科学技术研究重点项目(JJKH20181376KJ) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2019年第36卷第4期

页      码：192-197,209页

摘      要：当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量。采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数。联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合。通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合。通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性。

主 题 词：遥感图像融合 非下采样Contourlet变换 HSV变换 区域能量 信息熵 区域方差相似度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.030

馆 藏 号：203635660...