Minimax线性估计的影响分析

作     者：田保光 

作者机构：山西师范大学数学系 

出 版 物：《Journal of Mathematical Research and Exposition》 (数学研究与评论（英文版）)

年 卷 期：1989年第9卷第2期

页      码：297-300页

摘      要：这里X是n×q列满秩阵,β是q×1未知参数,Y是n×1观察向量,e是n×1随机误差向量。估计β通常采用最小二乘估计(简记为LS估计)。但当设计矩阵X有复共线性存在时,的性能很不好。针对这个问题,近二十年来,特别是近十年来,许多统计学者相继提出了一些新的方法,企图改进LS估计。例如,Stein在1960年提出的压缩估计;Massy于1965年提出的主成分估计;Hoerl和Kennard于1970年提出的岭估计等。

主 题 词：极小极大 线性估计 试验数据 影响 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

馆 藏 号：203639476...