基于心理声学参数的水下目标识别特征提取方法

作     者：汪洋 孙进才 陈克安 付莉莉 Wang Yang;Sun Jincai;Chen Kean;Fu Lili

作者机构：西北工业大学航海学院西安710072 陕西动力机械设计研究所西安710100 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2006年第21卷第3期

页      码：313-317页

摘      要：研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法,利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别,并以正确识别率为准则对这些特征参数进行了修改。使用K-均值聚类方法对3类舰船噪声实测数据进行了目标分类识别仿真实验。实验结果表明,该方法提取的特征能够较好地反映信号本质,取得了较好的分类识别效果,特别是以修改后的心理声学参数为特征具有更高的识别率。

主 题 词：特征提取 目标识别 心理声学参数 K-均值算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.013

馆 藏 号：203639989...