灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法

作     者：姚奇富 李翠凤 马华林 张森 YAO Qi-fu;LI Cui-feng;MA Hua-lin;ZHANG Sen

作者机构：浙江工商职业技术学院浙江宁波315012 浙江大学浙江杭州310027 

基　　金：宁波市自然科学基金资助项目(2006A610012) 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2007年第34卷第4期

页      码：396-400页

摘      要：网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容.通过流量测量与预测,可以了解到网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改建和负载均衡的设计.针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法———灰色马尔可夫模型.该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点,并应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的.

主 题 词：灰色模型 预测精度 BX数据生成 马尔柯夫链 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1008-9497.2007.04.009

馆 藏 号：203640209...