基于遗传算法的污水处理模糊控制方法

作     者：白敏丹 韩红桂 乔俊飞 BAI Min-dan;HAN Hong-gui;QIAO Jun-fei

作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 中国传媒大学信息工程学院北京100024 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60304012) 北京市科技新星计划基金资助项目(H02-821210120) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2009年第16卷第1期

页      码：46-48页

摘      要：模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能往往达不到很好的效果。使用遗传算法同时对隶属函数和模糊规则进行优化,从而使模糊推理规则和隶属函数的确定摆脱了人为经验的局限,提高了模糊控制的自适应能力。在此基础上设计出模糊控制器,并将其应用于污水处理溶解氧的控制中。实验结果表明,该控制器能够使溶解氧快速、准确地达到期望的要求。

主 题 词：模糊控制 遗传算法 优化 污水处理 

学科分类：0711[理学-心理学类] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.013

馆 藏 号：203640693...