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基于模糊GM(1,1)模型的时间序列预测

基于模糊GM(1,1)模型的时间序列预测

作     者:唐万梅 TANG Wan-mei

作者机构:重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆400047 

基  金:运筹学与系统工程重庆市市级重点实验室资助 重庆高校创新团队建设计划资助 重庆市教委资助项目(KJ060818 KJ060804) 重庆师范大学博士基金项目(06XLB023) 

出 版 物:《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期:2009年第39卷第1期

页      码:94-98页

摘      要:提出了一种模糊GM(1,1)预测模型,即FGM(1,1)模型,该方法是在GM(1,1)模型中引入模糊成员函数,通过模糊成员函数对时间序列数据进行模糊化,达到数据优化选择,实现历史数据"重近轻远"的预测效果.仿真结果表明所提出的预测方法有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.

主 题 词:灰色系统 模糊成员函数 时间序列 GM(1,1)模型 

学科分类:0711[理学-心理学类] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 071101[071101] 0701[理学-数学类] 

馆 藏 号:203640695...

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