基于GPU加速遗传算法的直接定位研究

作     者：任衍青 逯志宇 王大鸣 Ren Yanqing;Lu Zhiyu;Wang Daming

作者机构：信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA01A502 2012AA01A505) 国家自然科学基金资助项目(61401513) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2019年第36卷第4期

页      码：1084-1087页

摘      要：针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题,提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法。根据直接定位代价函数特点,设计了GPU高速并行遗传进化架构,通过对适应度函数并行化计算以及对选择、交叉、变异等遗传操作并行化设计,缩短了算法执行时间,提高了算法执行效率。仿真实验表明,通过合理的GPU并行线程结构设计,显著提升了遗传直接定位算法的执行速度,可更快得到直接定位估计结果。

主 题 词：直接定位 GPU加速 遗传算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0746

馆 藏 号：203641104...